PROMPT INJECTION CHECK
Methodik & Tests
Prompt Injection Check ist ein browserbasierter Scanner zur Vorprüfung von Text und unterstützten Dokumenten. Gescannte Inhalte werden lokal im Browser anhand deterministischer Regeln analysiert. Für die Klassifizierung kommt kein KI-Modell zum Einsatz, und zum Scannen ist kein Dokument-Upload erforderlich.
Was der Scanner prüft
Er sucht nach Mustern verborgener Inhalte, anweisungsähnlichen Signalen, Verschleierung und Dokumentstrukturen, die vor der Weitergabe an ein KI-System überprüft werden sollten.
Funde und Abdeckung
Ein Fund bedeutet, dass der Scanner ein prüfenswertes Signal beobachtet hat. Er beweist keine böswillige Absicht. Die Abdeckung zeigt, was geprüft werden konnte, und unterscheidet zwischen „nichts gefunden“ und „nicht vollständig geprüft“.
Tests und Regression
Änderungen am Detektor werden vor der Veröffentlichung mit gepflegten Regressionstests überprüft. Diese erfassen richtig erkannte und übersehene verdächtige Fälle sowie unnötige und zutreffend ausbleibende Warnungen. Die Detektorversion wird getrennt von der Website-Version geführt.
Versionierung und Reproduzierbarkeit
Website- und Detektor-Updates werden getrennt versioniert. Veröffentlichungspakete erhalten SHA-256-Prüfsummen; frühere validierte Versionen bleiben für einen Rückfall erhalten.
Datenschutz
Gescannten Inhalt verarbeitet der Browser. Für die Prüfung sind weder Konto noch Dokument-Upload erforderlich.
Grenzen
Prompt-Injection-Erkennung ist ihrem Wesen nach heuristisch. Verschleierte oder bisher unbekannte Techniken können unentdeckt bleiben; harmlose Inhalte können gelegentlich markiert werden. Ergebnisse unterstützen die Prüfung, sind aber keine Sicherheitsgarantie.
Transparenz des Projekts
Prompt Injection Check ist ein unabhängiges Projekt, das von AdrianRepair betreut wird. Die öffentliche Dokumentation erläutert das Produkt, die Methodik, die Grenzen und den Versionsverlauf, damit Änderungen im Laufe der Zeit nachvollzogen werden können.
Versionsangaben
Website-Version: v90.5
Detektorversion: v70-2026-09-29