PROMPT INJECTION CHECK
Méthodologie et tests
Prompt Injection Check est un scanner de vérification préalable pour les textes et documents pris en charge. Le contenu analysé est traité localement dans votre navigateur par des contrôles déterministes fondés sur des règles. Aucun modèle d’IA ne classe ce contenu, et l’analyse ne nécessite pas l’envoi de documents.
Ce que vérifie le scanner
Il cherche des schémas de contenu masqué, des signaux ressemblant à des instructions, des formes d’obfuscation et des structures documentaires qui méritent examen avant de transmettre le contenu à un système IA.
Résultats et couverture
Un résultat signale un indice à examiner ; il ne prouve pas qu’un document est malveillant. La couverture précise les éléments que le scanner a pu vérifier et distingue « rien trouvé » de « vérification incomplète ».
Tests et régressions
Les modifications du détecteur sont vérifiées avant publication sur des jeux de régression suivis. Les tests comptent les détections correctes, les cas manqués, les fausses alertes et les absences d’alerte correctes. La version du détecteur est distincte de celle du site.
Versions et reproductibilité
Le site et le détecteur ont des versions séparées. Les archives de publication sont vérifiées par SHA-256 et les versions validées précédentes sont conservées pour un retour arrière.
Confidentialité
Le contenu analysé est traité dans le navigateur. Aucun compte ni envoi de document n’est nécessaire pour l’analyse.
Limites
La détection d’injection de prompt est heuristique. Des techniques obfusquées ou inédites peuvent échapper à l’analyse et des contenus anodins peuvent parfois être signalés. Les résultats aident à examiner le contenu sans garantir sa sécurité.
Transparence du projet
Prompt Injection Check est un projet indépendant maintenu par AdrianRepair. La documentation publique présente le produit, sa méthodologie, ses limites et l’historique des versions pour permettre de suivre les changements au fil du temps.
Versions
Version du site: v90.5
Version du détecteur: v70-2026-09-29